Nvidia volvió a colocarse por encima de las expectativas de Wall Street al reportar ingresos trimestrales de 96 mil 220 millones de dólares, un alza de 106% frente al mismo periodo del año previo. El resultado refleja la continuidad del gasto de grandes compañías tecnológicas en centros de datos y sistemas de inteligencia artificial (IA), un mercado en el que los procesadores gráficos de la firma estadounidense se han convertido en una pieza central.
La información fue divulgada tras el cierre de los mercados del miércoles 26 de agosto, correspondiente al segundo trimestre de su año fiscal 2027. La publicación original de El Universal, distribuida por AFP, señaló que la compañía superó ampliamente las previsiones de analistas, mientras que datos reportados por Associated Press precisaron las diferencias entre las métricas contables y las ganancias ajustadas que suele seguir Wall Street.
De acuerdo con AP, Nvidia registró una utilidad neta bajo principios contables generalmente aceptados de 59 mil 690 millones de dólares entre mayo y julio, equivalente a 2.46 dólares por acción diluida. La ganancia ajustada, que excluye determinados conceptos, fue de 2.22 dólares por acción. Esta última cifra quedó por encima del consenso de 2.09 dólares por acción recopilado por FactSet.
Los ingresos también rebasaron la proyección media del mercado, situada en 92 mil 270 millones de dólares. La diferencia es relevante porque Nvidia es observada por inversionistas como un indicador del ritmo de inversión en infraestructura para IA: sus unidades de procesamiento gráfico, o GPU, se utilizan para entrenar y operar modelos de inteligencia artificial en grandes centros de cómputo.
Centros de datos concentran el crecimiento
El negocio de centros de datos, que incluye productos para infraestructura de IA y demanda de grandes proveedores de cómputo en la nube, generó 89 mil millones de dólares en el trimestre, según Associated Press. Esa división representó la mayor parte de la facturación total de Nvidia y creció más del doble respecto del mismo lapso del año anterior.
El resultado ayuda a dimensionar la magnitud de la expansión tecnológica que buscan empresas como Amazon, Alphabet, Meta y Microsoft. Estas compañías operan enormes redes de servidores y requieren capacidad de procesamiento para servicios de nube, desarrollo de modelos de IA, herramientas empresariales y productos dirigidos al consumidor.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, sostuvo en el comunicado de resultados que la IA alcanzó un punto de inflexión porque ya realiza tareas útiles y genera actividad económica. En la conferencia con analistas, el directivo también subrayó que la demanda por los productos de la empresa es superior a la oferta disponible.
La directora financiera de la compañía, Colette Kress, indicó que las restricciones de suministro son uno de los factores que moderan la capacidad de Nvidia para atender todos los pedidos. De acuerdo con AP, Huang dijo a analistas que la cadena de suministro enfrenta presión y que, por el momento, la empresa dispone de producto para atender alrededor de 70% de la demanda.
Guía para el próximo trimestre supera al consenso
Para el trimestre agosto-octubre, Nvidia anticipó ingresos cercanos a 108 mil millones de dólares. La previsión se ubicó por encima de los 104 mil 860 millones de dólares que analistas esperaban, de acuerdo con Associated Press. Si se cumple, implicaría un crecimiento aproximado de 89% a tasa anual.
La compañía también señaló que su guía no incorpora ingresos por cómputo para centros de datos en China. Este elemento limita la comparación con otros periodos y muestra que las expectativas de crecimiento están sustentadas, principalmente, en la demanda de otros mercados y en la expansión de clientes de nube e infraestructura digital.
El repunte previsto no elimina los cuestionamientos sobre el ritmo y el retorno de las inversiones en IA. La construcción de centros de datos exige desembolsos en semiconductores, redes, energía, sistemas de enfriamiento y terreno. Por ello, una parte del mercado sigue atenta a si las empresas usuarias de esta infraestructura lograrán convertir ese gasto en ingresos y ganancias sostenibles.
El Universal reportó que los principales clientes de Nvidia se encaminan a gastar alrededor de 800 mil millones de dólares en centros de datos e infraestructura de IA durante este año, con base en estimaciones citadas en su cobertura. Kress mencionó, según AP, una previsión de gasto de capital cercano a esa cifra entre los cinco mayores proveedores de nube, con una proyección de 1.3 billones de dólares para 2027.
Inversionistas siguen de cerca gastos y valuación
Los resultados provocaron una reacción favorable inicial en las operaciones posteriores al cierre. Associated Press reportó que las acciones de Nvidia avanzaron 4.1% después de la conferencia de resultados, tras haber terminado la sesión regular con una baja de 1.6%.
Sin embargo, el mercado no sólo evalúa si la empresa supera el consenso trimestral. También observa la velocidad de crecimiento de sus ventas, los márgenes de ganancia, la disponibilidad de componentes y el comportamiento del gasto de sus clientes. En esta ocasión, los gastos operativos de Nvidia aumentaron 55%, a 8 mil 410 millones de dólares, de acuerdo con AP.
La empresa ha ampliado además su participación en el ecosistema de IA mediante acuerdos e inversiones relacionados con infraestructura de cómputo. El Universal consignó que esta estrategia ha generado escrutinio sobre posibles esquemas de financiamiento a clientes emergentes que, a su vez, compran tecnología de Nvidia. Durante la llamada con analistas, Kress defendió esos apoyos como parte de un cambio de plataforma tecnológica de largo plazo.
El reporte confirma que la demanda de capacidad de cómputo para IA mantiene un peso determinante en los resultados de Nvidia. A la vez, deja abiertas dos preguntas para el mercado: qué tan rápido podrá aumentar la oferta de sus procesadores y si el actual ciclo de inversión de las grandes tecnológicas conservará la intensidad proyectada para los próximos trimestres.
Fuentes consultadas
Imagen ilustrativa. Foto de Pachon in Motion en Pexels.