México avanza en la construcción de una estrategia nacional de inteligencia artificial (IA) que busca reducir la dependencia tecnológica, desarrollar capacidades propias dentro del Estado y aplicar estas herramientas en servicios públicos. El plan contempla tres frentes principales: un marco ético y legal, la formación de talento y creación de software público, así como infraestructura de cómputo para procesar grandes volúmenes de datos.
La hoja de ruta fue presentada este año por la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), de acuerdo con el reporte original de Mobile Time Latinoamérica, que revisó el Plan Nacional de Inteligencia Artificial. El documento plantea que las instituciones públicas puedan desarrollar, supervisar y adaptar sistemas de IA a necesidades nacionales, en vez de depender exclusivamente de herramientas de proveedores externos.
La estrategia no se limita a automatizar trámites. Según el plan citado por Mobile Time, la IA podría incorporarse a distintas etapas de las políticas públicas: identificación de problemas, análisis de información, diseño de intervenciones, prestación de servicios, monitoreo y evaluación. Sin embargo, el alcance de esas aplicaciones dependerá de que existan datos de calidad, recursos sostenibles, participación de la academia y la sociedad civil, además de reglas claras para evitar usos que afecten derechos.
Ética, derechos y reglas pendientes
El primer componente de la estrategia se enfoca en la gobernanza. El Plan Nacional de Inteligencia Artificial propone principios como transparencia, explicabilidad, legalidad, no discriminación, proporcionalidad, supervisión humana efectiva y corresponsabilidad entre quienes desarrollan, distribuyen y utilizan sistemas de IA.
Estos criterios coinciden con la Declaración de ética y buenas prácticas para el uso y desarrollo de la IA en México, presentada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) y la ATDT. El documento establece, entre otros puntos, que las decisiones apoyadas por IA deben conservar responsables humanos y que un proceso que no pueda explicarse no debería automatizarse.
La discusión regulatoria sigue abierta. El reporte de Mobile Time señala que México no cuenta todavía con una legislación federal específica sobre inteligencia artificial. En agosto de 2026, una iniciativa para establecer bases constitucionales de un marco integral de IA fue turnada a la Comisión de Puntos Constitucionales de la Cámara de Diputados, donde permanece pendiente, según el Sistema de Información Legislativa. Esto significa que el componente normativo de la estrategia aún no se traduce en una ley federal vigente.
El desafío es relevante porque los sistemas de IA pueden influir en trámites, selección de beneficiarios, revisiones administrativas o análisis de riesgos. Por ello, los principios de supervisión humana, privacidad, transparencia y mecanismos para impugnar decisiones automatizadas son elementos centrales para que la adopción tecnológica no sustituya las obligaciones institucionales.
Fábrica de IA y capacitación especializada
El segundo pilar busca que el gobierno cuente con equipos y herramientas propios. La llamada Fábrica de Inteligencia Artificial está planteada como un espacio permanente para desarrollar soluciones tecnológicas, establecer metodologías y compartir estándares entre dependencias públicas.
Entre los proyectos reportados por el gobierno se encuentra un chatbot de atención ciudadana para consultas sobre trámites, así como modelos para detectar anomalías y riesgos fiscales o administrativos. También se menciona una herramienta de reconocimiento óptico de caracteres y clasificación de textos para apoyar la revisión de documentos de patentes en el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial.
Estas aplicaciones podrían agilizar tareas repetitivas y facilitar el análisis de expedientes, pero no sustituyen la revisión institucional. La propia declaración ética de Secihti y ATDT establece que las decisiones con apoyo de IA deben tener responsables humanos y considerar los posibles efectos sobre las personas involucradas.
La formación de especialistas es otro eje. El Plan Nacional de IA prevé certificaciones y capacitación en desarrollo de software, nube, ciberseguridad, análisis de datos e inglés técnico. De acuerdo con el reporte original, el Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial recibió más de 25 mil aspirantes en su primera convocatoria y más de 12 mil personas iniciaron cursos en febrero de 2026. El mismo balance gubernamental citado por Mobile Time reportó 3 mil 1 personas egresadas y mil 532 estudiantes activos antes de una segunda convocatoria.
Supercómputo para capacidades nacionales
El tercer pilar es la infraestructura. La ATDT incluye entre sus metas al 2030 la construcción y operación de la supercomputadora pública Coatlicue, además del uso de análisis de imágenes con IA en ámbitos como agricultura, agua, seguridad y gestión de riesgos, conforme a su agenda de inteligencia artificial.
El gobierno ha informado que el Centro Mexicano de Supercómputo inició operaciones en marzo de 2026 y que mantiene colaboración técnica con el Barcelona Supercomputing Center. La infraestructura busca ampliar la capacidad para procesar datos estratégicos y desarrollar modelos de IA, con posibles usos en pronósticos meteorológicos, alertas tempranas, investigación científica, planeación energética y análisis territorial.
La estrategia perfila una política pública de largo plazo, pero su ejecución dependerá de presupuestos, criterios técnicos verificables, protección de datos, evaluación independiente y una regulación que defina responsabilidades. El avance más visible está en los programas de formación, los proyectos de software público y la planeación de infraestructura; el pendiente principal sigue siendo convertir los principios de gobernanza en obligaciones legales aplicables.
Fuentes consultadas
- Mobile Time Latinoamérica: México avanza en su estrategia nacional de inteligencia artificial
- Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones: Plan Nacional de Inteligencia Artificial
- Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones: Agenda 2030 de inteligencia artificial
- Secihti y ATDT: Declaración de ética y buenas prácticas para el uso y desarrollo de la IA en México
- Sistema de Información Legislativa: seguimiento de iniciativa sobre inteligencia artificial
Imagen ilustrativa. Foto de Pachon in Motion en Pexels.
