La inteligencia artificial siguió consolidándose en 2025 como una tecnología de uso cotidiano en empresas y equipos de trabajo, de acuerdo con un artículo publicado por IEBS Business School el 11 de febrero de ese año. El texto, titulado “Estadísticas Esenciales de Inteligencia Artificial para 2025: Quién la usa y para qué”, presenta un panorama general de adopción, usos y efectos esperados en productividad, empleo, salud y regulación. IEBS lo encuadró en su sección de Tecnología y lo presentó como una síntesis de cifras que ayudan a entender hacia dónde se mueve el mercado. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
Entre los datos que la publicación destaca, IEBS afirma que 77% de las compañías ya usan o exploran IA en sus procesos, que 60% de los empleados emplean herramientas de IA en sus tareas diarias y que las organizaciones que integran la tecnología reportan mejoras relevantes en productividad y reducción de costos. La nota también sostiene que la IA podría aportar 15.7 billones de dólares a la economía global en 2025 y que el mercado crecería a una tasa anual de 36.2% hasta 2027. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
Sin embargo, varias de esas cifras deben leerse con cautela: el artículo de IEBS las presenta como indicadores de tendencia, pero no siempre detalla en el propio texto la metodología exacta, el tamaño de muestra o la fuente original de cada estimación. Por eso, para contrastar el panorama, esta nota se apoyó también en reportes de la OCDE y Eurostat, que muestran una adopción fuerte pero más acotada y medible en empresas. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
La adopción empresarial avanza, pero no de forma homogénea
La OCDE publicó en 2025 un reporte sobre adopción de IA en empresas en el que concluye que el uso de esta tecnología siguió expandiéndose en los países miembros, con mayor presencia en firmas de tecnologías de la información y servicios profesionales. En su página temática, la organización señala que el crecimiento del uso de IA en empresas alcanzó 42.4% en 2025 y que 57.3% de las firmas TIC de la OCDE la usaron ese año, el nivel más alto entre los sectores medidos. ([oecd.org](https://www.oecd.org/en/publications/the-adoption-of-artificial-intelligence-in-firms_f9ef33c3-en/full-report.html))
Eurostat, por su parte, reportó que en 2025 20% de las empresas de la Unión Europea con al menos 10 empleados utilizaban tecnologías de inteligencia artificial para operar, un aumento frente a 13.5% en 2024. El organismo estadístico europeo también observó que las funciones de IA que más crecieron fueron el análisis de lenguaje escrito y la generación de texto o voz. ([ebs.publicnow.com](https://ebs.publicnow.com/view/5CAC803C9052533B63EB569304617B16FF6AA26E))
Ese contraste entre la cifra global de IEBS y los datos oficiales europeos no necesariamente implica una contradicción, sino diferencias de alcance, definición y muestra. Mientras IEBS resume una tendencia general del mercado mundial, Eurostat y la OCDE trabajan con metodologías estadísticas más específicas, basadas en encuestas o marcos comparables entre países. La lectura conjunta de ambas fuentes sugiere que el uso empresarial de IA ya dejó de ser marginal, aunque sigue concentrado en sectores con más capacidad tecnológica y de inversión. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
¿Para qué se usa más la IA?
El artículo de IEBS identifica varios usos recurrentes: automatización de tareas, análisis de datos, atención al cliente, marketing y generación de contenidos. En su apartado sobre modelos generativos, la institución afirma que 58% de las empresas utiliza IA generativa para redacción, marketing y servicio al cliente. La misma pieza atribuye a los chatbots una adopción masiva, al recordar que ChatGPT llegó a 100 millones de usuarios en dos meses. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
Los datos de Eurostat y la OCDE ayudan a dar contexto a esa evolución. Eurostat señala que, dentro de las empresas europeas, el uso de IA relacionada con lenguaje escrito es una de las funciones que más aumentó en 2025, lo que coincide con el avance de herramientas generativas en oficinas, áreas comerciales y equipos de comunicación. La OCDE, en tanto, describe que la difusión de IA se ha acelerado por la caída de costos, la mayor disponibilidad de personal con habilidades digitales y el desarrollo de soluciones integradas a productos empresariales. ([ebs.publicnow.com](https://ebs.publicnow.com/view/5CAC803C9052533B63EB569304617B16FF6AA26E))
El empleo y la regulación siguen siendo los grandes temas pendientes
IEBS también pone el foco en el impacto laboral. Su nota advierte que hasta 375 millones de trabajadores en el mundo podrían necesitar cambiar de ocupación hacia 2030 por efecto de la automatización, al tiempo que subraya que la IA no solo sustituye tareas, sino que transforma perfiles y exige nuevas habilidades. Además, la publicación advierte sobre la necesidad de políticas claras de ética y gobernanza para evitar sesgos, mal uso de datos y pérdida de confianza. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
En paralelo, la OCDE ha insistido en que la adopción empresarial no depende solo de tener acceso a herramientas, sino de contar con datos de calidad, capacidades técnicas y marcos regulatorios adecuados. Ese punto es relevante porque, aunque el uso de IA aumenta, la implantación profunda en procesos clave sigue limitada por brechas de talento, infraestructura y madurez digital. ([oecd.org](https://www.oecd.org/en/publications/the-adoption-of-artificial-intelligence-in-firms_f9ef33c3-en/full-report.html))
En el ámbito de la salud, IEBS sostiene que la IA ya se usa para diagnósticos y gestión médica, e incluso menciona mejoras en precisión y tiempos de desarrollo de medicamentos. Se trata de un campo en expansión, pero los propios datos incluidos en la nota no permiten establecer conclusiones amplias sobre adopción global sin revisar estudios clínicos o informes sanitarios específicos. Por ello, la publicación funciona mejor como un termómetro de tendencias que como una radiografía definitiva del estado de la tecnología en 2025. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
En conjunto, la pieza de IEBS retrata una idea clara: la inteligencia artificial dejó de ser una promesa de laboratorio para convertirse en una herramienta integrada en procesos empresariales, educativos y de consumo. Las cifras que cita apuntan a una expansión sostenida, aunque las fuentes oficiales muestran que esa adopción sigue siendo desigual y depende del sector, el país y la capacidad de implementación de cada organización. ([iebschool.com](https://www.iebschool.com/hub/estadisticas-esenciales-de-inteligencia-artificial-para-2025-quien-la-usa-y-para-que-tecnologia/))
Fuentes consultadas
- IEBS Business School
- OCDE
- OCDE – Artificial intelligence
- Eurostat – Digitalisation in Europe 2025
- Eurostat vía PublicNow
Imagen ilustrativa. Foto de Pachon in Motion en Pexels.
